এআইতে অদৃশ্য কর্মীদের গল্প

রাত দুইটা। নারায়ণগঞ্জের এক বাসায় ল্যাপটপের আলোয় ছবির ওপর একের পর এক বাক্স টেনে ‘গাড়ি’, ‘মানুষ’, ‘সাইনবোর্ড’ চিহ্নিত করে যাচ্ছেন তরুণ ফ্রিল্যান্সার সজীব (ছদ্মনাম)। এই ছোট ছোট কাজই ভবিষ্যতের স্বয়ংক্রিয় গাড়িকে রাস্তা চিনতে শেখায়। সকালে তাঁর চোখ জ্বালা করবে, কিন্তু তাঁর নামটা কোথাও লেখা থাকবে না। এই দৃশ্য দিয়ে শুরু হয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পেছনে কাজ করা অদৃশ্য কর্মীদের নিয়ে একটি লেখা।

এ কাজের নাম ইমেজ ডেটা অ্যানোটেশন বা ছবিতে লেবেল বসানো। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যে ‘নিজে নিজে’ শেখে বলে মনে করা হয়, তার পেছনে আসলে অসংখ্য মানুষের শ্রম থাকে। টিবিএস নিউজের এক প্রতিবেদনের কথা উল্লেখ করে লেখায় বলা হয়েছে, বাংলাদেশ এই বৈশ্বিক বাজারে উল্লেখযোগ্য অংশ নিয়েছে এবং এর পরিধি ব্যাপক।

তবে এখানে একটি সতর্কতার কথাও আছে। এ–জাতীয় কিছু কাজে মজুরি কম। টাইম ম্যাগাজিনের ২০২৫ সালের প্রতিবেদনে এসেছে, মার্কিন কোম্পানিগুলো আউটসোর্সিং প্রতিষ্ঠানকে ঘণ্টায় ১২.৫০ ডলার পর্যন্ত দেয়, অথচ কেনিয়ার কর্মীরা পান মাত্র ২ ডলারের মতো। বাংলাদেশের একটি বিজ্ঞাপনেও ঘণ্টায় ৩ ডলারে খণ্ডকালীন কাজের প্রস্তাব দেখা গেছে বলে লেখায় জানানো হয়েছে। অর্থাৎ কাজের মূল্য আর কর্মীর হাতে পৌঁছানো মজুরির মধ্যে বড় ব্যবধান থেকে যাচ্ছে।

এ অবস্থায় করণীয় হিসেবে লেখায় তিনটি পরামর্শ দেওয়া হয়েছে। প্রথমত, বাংলা ভাষা, চিকিৎসা বা আইনের মতো বিষয়ে বিশেষ দক্ষতা গড়ে তোলা, কারণ সেখানে মানুষের বিচারই বেশি প্রাধান্য পাবে। দ্বিতীয়ত, শুধু লেবেল বসানো নয়, মান যাচাইয়ের কাজ (ইভাল্যুয়েশন) শেখা। তৃতীয়ত, এই কাজকে শেষ গন্তব্য নয়, সিঁড়ি হিসেবে ভাবা।

লেখাটি শেষ হয়েছে একটি প্রশ্ন দিয়ে — আমরা কি শুধুই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভোক্তা হয়ে থাকব, নাকি নির্মাতা হব?

সূত্র: প্রথম আলো